tf.image.random_hue
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Изменяет оттенок RGB-изображений на случайный множитель.
tf.image.random_hue(
image, max_delta, seed=None
)
Эквивалентно adjust_hue(), но использует случайное значение delta в интервале [-max_delta, max_delta).
max_delta должно быть в интервале [0, 0.5].
Пример использования:
x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0]],
[[7.0, 8.0, 9.0],
[10.0, 11.0, 12.0]]]
tf.image.random_hue(x, 0.2)
<tf.Tensor: shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=...>
| Аргументы | |
|---|---|
image | RGB-изображение или изображения. Размер последнего измерения должен быть 3. |
max_delta | Число с плавающей точкой. Максимальное значение случайного сдвига. |
seed | Семена для данной операции. Будут использованы совместно с глобальными семенами для определения реальных семян, используемых в этой операции. Дополнительную информацию об взаимодействии с глобальными семенами см. в документации set_random_seed. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Изменённое изображение(я), с такой же формой и типом данных, как у image. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | если max_delta некорректно. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/image/random_hue
