tf.image.stateless_random_brightness
Изменение яркости изображений случайным коэффициентом детерминированно.
tf.image.stateless_random_brightness(
image, max_delta, seed
)
Эквивалентно adjust_brightness() с использованием случайно выбранного delta в интервале [-max_delta, max_delta).
Гарантирует одинаковые результаты при одинаковом seed независимо от того, сколько раз вызывается функция, и независимо от настроек глобального генератора случайных чисел (например, tf.random.set_seed).
Пример использования:
x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0]],
[[7.0, 8.0, 9.0],
[10.0, 11.0, 12.0]]]
seed = (1, 2)
tf.image.stateless_random_brightness(x, 0.2, seed)
<tf.Tensor: shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[ 1.1376241, 2.1376243, 3.1376243],
[ 4.1376243, 5.1376243, 6.1376243]],
[[ 7.1376243, 8.137624 , 9.137624 ],
[10.137624 , 11.137624 , 12.137624 ]]], dtype=float32)>
| Аргументы | |
|---|---|
image | Изображение или изображения для изменения. |
max_delta | Вещественное число, должно быть неотрицательным. |
seed | Tensor формы [2], семя генератора случайных чисел. Должен иметь тип int32 или int64. (При использовании XLA разрешается только int32.) |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Изменённое изображение(я) с учетом яркости. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | если значение max_delta отрицательное. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/image/stateless_random_brightness