tf.image.stateless_random_hue

Изменяет оттенок изображений RGB случайным, но детерминированным образом.

tf.image.stateless_random_hue(
    image, max_delta, seed
)

Эквивалентно adjust_hue(), но использует случайный delta, выбранный в интервале [-max_delta, max_delta).

Гарантирует одинаковые результаты при одинаковом seed независимо от того, сколько раз вызывается функция, и независимо от настроек глобального генератора случайных чисел (например, tf.random.set_seed).

max_delta должно находиться в интервале [0, 0.5].

Пример использования:

x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
      [4.0, 5.0, 6.0]],
     [[7.0, 8.0, 9.0],
      [10.0, 11.0, 12.0]]]
seed = (1, 2)
tf.image.stateless_random_hue(x, 0.2, seed)
<tf.Tensor: shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[ 1.6514902,  1.       ,  3.       ],
        [ 4.65149  ,  4.       ,  6.       ]],
       [[ 7.65149  ,  7.       ,  9.       ],
        [10.65149  , 10.       , 12.       ]]], dtype=float32)>

Аргументы
`image`	RGB изображение или изображения. Размер последнего измерения должен быть 3.
`max_delta`	float. Максимальное значение случайного сдвига.
`seed`	Tensor формы [2], seed для генератора случайных чисел. Должен иметь тип `int32` или `int64`. (При использовании XLA разрешен только `int32`.)

Возвращаемое значение
Изменённое изображение(я), с такой же формой и типом данных, как у `image`.

Исключения
`ValueError`	если `max_delta` некорректно.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/image/stateless_random_hue