tf.IndexedSlices

Разреженное представление набора тензорных слайсов по заданным индексам.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.IndexedSlices

tf.IndexedSlices(
    values, indices, dense_shape=None
)

Этот класс является простым оболочкой для пары Tensor объектов:

values: Tensor любого типа с формой [D0, D1, ..., Dn].
indices: Целочисленный Tensor 1-мерный размерностью [D0].

IndexedSlices обычно используется для представления подмножества большего тензора dense с формой [LARGE0, D1, .. , DN] где LARGE0 >> D0. Значения в indices являются индексами в первом измерении слайсов, которые были извлечены из большего тензора.

Плотный тензор dense представленный IndexedSlices slices имеет

dense[slices.indices[i], :, :, :, ...] = slices.values[i, :, :, :, ...]

Класс IndexedSlices в основном используется при определении градиентов для операций, имеющих разреженные градиенты (например, tf.gather).

Сравните это представление с tf.sparse.SparseTensor, которое использует многомерные индексы и скалярные значения.

Атрибуты
`dense_shape`	1-мерный `Tensor` содержащий форму соответствующего плотного тензора.
`device`	Имя устройства, на котором `values` будет произведено, или `None`.
`dtype`	Размерность элементов в этом тензоре.
`graph`	`Graph` содержащий тензоры значений, индексов и формы.
`indices`	1-мерный `Tensor` содержащий индексы слайсов.
`name`	Имя этого `IndexedSlices`.
`op`	`Operation` который генерирует `values` как выход.
`shape`	Получает `tf.TensorShape` представляющий форму плотного тензора.
`values`	`Tensor` содержащий значения слайсов.

Методы

`consumers`

Просмотреть исходный код

consumers()

`neg`

Просмотреть исходный код

__neg__()

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/IndexedSlices