tf.io.encode_proto
Операция сериализует сообщения protobuf, предоставленные в тензорах входных данных.
tf.io.encode_proto(
sizes, values, field_names, message_type,
descriptor_source='local://', name=None
)
Типы тензоров в values должны соответствовать схеме для полей, указанных в field_names. Все тензоры в values должны иметь общий префикс формы, batch_shape.
Тензор sizes задаёт количество повторений для каждого поля. Количество повторений (последнее измерение) каждого тензора в values должно быть больше или равно соответствующему количеству повторений в sizes.
Необходимо предоставить имя message_type, чтобы указать контекст для имён полей. Фактический описатель сообщения можно найти либо в связанном пуле описателей, либо в имени файла, предоставленном вызывающим объектом, с помощью атрибута descriptor_source.
В основном, отображение между типами полей прото и типами данных TensorFlow прямолинейно. Однако есть несколько особых случаев:
Поле прото, содержащее подсообщение или группу, может быть преобразовано только в
DT_STRING(сериализованное подсообщение). Это сделано для уменьшения сложности API. Результирующую строку можно использовать в качестве входных данных для другого экземпляра операции decode_proto.В TensorFlow отсутствует поддержка беззнаковых целых чисел. Операции представляют типы uint64 как
DT_INT64с тем же битовым шаблоном со знаком минус (очевидным способом). Беззнаковые значения int32 можно точно представить, указав типDT_INT64, или используя дополнительный код, если вызывающий объект указываетDT_INT32в атрибутеoutput_types.
Атрибут descriptor_source выбирает источник протокольных описателей для поиска message_type. Это может быть:
Пустая строка или «local://», в этом случае протокольные описатели создаются для определений прото C++ (а не Python), связанных с двоичным файлом.
Файл, в этом случае протокольные описатели создаются из файла, который должен содержать сериализованный
FileDescriptorSetв виде строки. ПРИМЕЧАНИЕ: Вы можете создать файлdescriptor_sourceс помощью опций--descriptor_set_outи--include_importsдля компилятора протоколовprotoc.«bytes://
», в этом случае протокольные описатели создаются из <bytes>, который должен быть сериализованнымFileDescriptorSetв виде строки.
| Аргументы | |
|---|---|
sizes | Tensor типа int32. Тензор int32 с формой [batch_shape, len(field_names)]. |
values | Список Tensor объектов. Список тензоров, содержащих значения для соответствующего поля. |
field_names | Список strings. Список строк, содержащих имена полей прото. |
message_type | string. Имя типа сообщения прото для декодирования. |
descriptor_source | Необязательный string. По умолчанию "local://". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Tensor типа string. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/io/encode_proto