tf.io.FixedLenSequenceFeature

Конфигурация для парсинга входного признака переменной длины в Tensor.

tf.io.FixedLenSequenceFeature(
    shape, dtype, allow_missing=False, default_value=None
)

Результат парсинга одного SequenceExample или Example имеет статическую shape длины [None] + shape и указанный dtype. Результат парсинга нескольких batch_size Example имеет статическую shape длины [batch_size, None] + shape и указанный dtype. Элементы batch из разных Examples будут дополнены default_value до максимальной длины, присутствующей в batch.

Чтобы обработать разряженный вход как плотный, укажите allow_missing=True; в противном случае функции парсинга завершатся неудачей для примеров, у которых отсутствует этот признак.

Поля:

• shape: Формат входных данных для измерения 2 и выше. Первое измерение имеет переменную длину None.
• dtype: Тип данных входных данных.
• allow_missing: Разрешить отсутствие этого признака в элементе списка признаков. Доступно только для парсинга SequenceExample, а не для парсинга Examples.
• default_value: Скалярное значение, используемое для заполнения нескольких Example до максимальной длины. Не имеет значения при парсинге одного Example или SequenceExample. По умолчанию "" для типа данных string и 0 в противном случае (необязательно).