tf.io.serialize_many_sparse
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Сериализуйте N-минимарчу SparseTensor в [N, 3] Tensor.
tf.io.serialize_many_sparse(
sp_input, out_type=tf.dtypes.string, name=None
)
Массив SparseTensor должен иметь ранг R больше 1, а первая размерность рассматривается как размерность мини-пакета. Элементы SparseTensor должны быть отсортированы по возрастанию этой первой размерности. Сериализованные SparseTensor объекты, попадающие в каждую строку выходного Tensor, будут иметь ранг R-1.
Размер мини-пакета N извлекается из sparse_shape[0].
| Аргументы | |
|---|---|
sp_input | Входной ранг R SparseTensor. |
out_type | dtype для использования в сериализации. |
name | Префикс имени для возвращаемых тензоров (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Матрица (2-мерный Tensor) с N строками и 3 столбцами. Каждый столбец представляет собой сериализованные индексы, значения и форму SparseTensor (соответственно). |
| Исключения | |
|---|---|
TypeError | Если sp_input не является SparseTensor. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/io/serialize_many_sparse
