tf.io.TFRecordOptions

Параметры для работы с файлами TFRecord.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.io.TFRecordOptions, tf.compat.v1.python_io.TFRecordOptions

tf.io.TFRecordOptions(
    compression_type=None, flush_mode=None, input_buffer_size=None,
    output_buffer_size=None, window_bits=None, compression_level=None,
    compression_method=None, mem_level=None, compression_strategy=None
)

Аргументы
`compression_type`	`"GZIP"`, `"ZLIB"`, или `""` (без сжатия).
`flush_mode`	режим сброса или `None`, По умолчанию: Z_NO_FLUSH.
`input_buffer_size`	целое число или `None`.
`output_buffer_size`	целое число или `None`.
`window_bits`	целое число или `None`.
`compression_level`	от 0 до 9 или `None`.
`compression_method`	метод сжатия или `None`.
`mem_level`	от 1 до 9 или `None`.
`compression_strategy`	стратегия или `None`. По умолчанию: Z_DEFAULT_STRATEGY.

Возможные ошибки
`ValueError`	Если тип сжатия некорректен.

Методы

`get_compression_type_string`

Просмотреть исходный код

@classmethod
get_compression_type_string(
    options
)

Преобразование различных типов параметров в единую строку.

Аргументы
`options`	`TFRecordOption`, `TFRecordCompressionType`, или строка.

Возвращаемое значение
Тип сжатия в виде строки (например, `'ZLIB'`, `'GZIP'`, или `''`).

Возможные ошибки
`ValueError`	Если тип сжатия некорректен.

Переменные класса
compression_type_map

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/io/TFRecordOptions