Модуль: tf.keras.activations

Встроенные функции активации.

Функции

deserialize(...): Возвращает функцию активации по строковому идентификатору.

elu(...): Функция экспоненциально-линейного блока (ELU).

exponential(...): Функция экспоненциальной активации.

gelu(...): Применяет функцию активации Гауссовского линейного блока (GELU).

get(...): Возвращает функцию.

hard_sigmoid(...): Функция жёсткой сигмоиды.

linear(...): Линейная функция активации (пропускание).

relu(...): Применяет функцию активации выпрямленного линейного блока (ReLU).

selu(...): Масштабированная экспоненциально-линейная единица (SELU).

serialize(...): Возвращает строковый идентификатор функции активации.

sigmoid(...): Функция сигмоиды, sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x)).

softmax(...): Функция софтмакс преобразует вещественный вектор в вектор категориальных вероятностей.

softplus(...): Функция активации софтплс, softplus(x) = log(exp(x) + 1).

softsign(...): Функция активации софтсигн, softsign(x) = x / (abs(x) + 1).

swish(...): Функция активации swish, swish(x) = x * sigmoid(x).

tanh(...): Функция активации гиперболического тангенса.