tf.keras.applications.DenseNet169

Инициализирует архитектуру Densenet169.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.applications.densenet.DenseNet169

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.applications.DenseNet169, tf.compat.v1.keras.applications.densenet.DenseNet169

tf.keras.applications.DenseNet169(
    include_top=True, weights='imagenet', input_tensor=None,
    input_shape=None, pooling=None, classes=1000
)

Ссылка:

Свёрточные сети с плотной связью (CVPR 2017)

Необязательно загружает предварительно обученные веса на ImageNet. Обратите внимание, что соглашение о формате данных, используемое моделью, соответствует тому, что указано в вашей конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json.

Примечание: каждый Keras Application ожидает определённой предварительной обработки входных данных. Для DenseNet вызовите tf.keras.applications.densenet.preprocess_input для ваших входных данных перед передачей их в модель.

Аргументы
`include_top`	нужно ли включать полносвязный слой в верхней части сети.
`weights`	один из `None` (случайная инициализация), 'imagenet' (предварительная подготовка на ImageNet) или путь к файлу весов для загрузки.
`input_tensor`	необязательный Keras-тензор (например, результат `layers.Input()`) для использования в качестве входных данных изображения для модели.
`input_shape`	необязательная кортеж формы, который указывается только если `include_top` равно False (в противном случае форма входных данных должна быть `(224, 224, 3)` (с `'channels_last'` форматом данных) или `(3, 224, 224)` (с `'channels_first'` форматом данных). Она должна иметь ровно 3 канала входных данных, а ширина и высота должны быть не меньше 32. Например, `(200, 200, 3)` — это допустимое значение.
`pooling`	Необязательный режим пулинга для извлечения признаков, когда `include_top` равно `False`. `None` означает, что выход модели будет 4D тензором, выходом последнего сверточного блока. `avg` означает, что к выходу последнего сверточного блока будет применено глобальное усреднение пулинга, и таким образом выход модели будет 2D тензором. `max` означает, что будет применено глобальное максимальное пулинг.
`classes`	необязательное количество классов для классификации изображений, которое указывается только если `include_top` равно True и если не указан аргумент `weights` .

Возвращаемое значение
Экземпляр модели Keras.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/applications/DenseNet169