tf.keras.applications.DenseNet201

Инициализирует архитектуру Densenet201.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.applications.densenet.DenseNet201

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.applications.DenseNet201, tf.compat.v1.keras.applications.densenet.DenseNet201

tf.keras.applications.DenseNet201(
    include_top=True, weights='imagenet', input_tensor=None,
    input_shape=None, pooling=None, classes=1000
)

Ссылка:

Плотнейшие свёрточные сети (CVPR 2017)

Необязательно загружает предварительно обученные веса на ImageNet. Обратите внимание, что соглашение о формате данных, используемое моделью, задано в вашей конфигурации Keras в ~/.keras/keras.json.

Примечание: каждая Keras-приложение ожидает определённой предварительной обработки входных данных. Для DenseNet, вызовите tf.keras.applications.densenet.preprocess_input на ваших входных данных перед передачей их в модель.

Аргументы
`include_top`	Включать ли полносвязный слой в верхней части сети.
`weights`	Один из `None` (случайная инициализация), 'imagenet' (предварительная настройка на ImageNet) или путь к файлу весов для загрузки.
`input_tensor`	Необязательный Keras-тензор (т.е. результат работы `layers.Input()`) для использования в качестве входного изображения для модели.
`input_shape`	Необязательная кортеж формы, который нужно указывать только если `include_top` равно False (в противном случае форма входа должна быть `(224, 224, 3)` (с форматом данных `'channels_last'`) или `(3, 224, 224)` (с форматом данных `'channels_first'`). Она должна иметь ровно 3 канала входных данных, а ширина и высота не должны быть меньше 32. Например, `(200, 200, 3)` будет допустимым значением.
`pooling`	Необязательный режим пулинга для извлечения признаков, когда `include_top` равно `False`. `None` означает, что выходом модели будет 4D тензор, выводимый последним свёрточным блоком. `avg` означает, что будет применено глобальное усреднение по пулингу к выходу последнего свёрточного блока, и таким образом, выходом модели будет 2D тензор. `max` означает, что будет применено глобальное максимальное пулинг.
`classes`	Необязательное число классов для классификации изображений, которое нужно указывать только если `include_top` равно True, и если аргумент `weights` не указан.

Возвращаемое значение
Экземпляр модели Keras.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/applications/DenseNet201