tf.keras.applications.InceptionV3

Инициализирует архитектуру Inception v3.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.applications.inception_v3.InceptionV3

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.applications.InceptionV3, tf.compat.v1.keras.applications.inception_v3.InceptionV3

tf.keras.applications.InceptionV3(
    include_top=True, weights='imagenet', input_tensor=None,
    input_shape=None, pooling=None, classes=1000,
    classifier_activation='softmax'
)

Ссылка:

Переосмысление архитектуры Inception для компьютерного зрения (CVPR 2016)

Необязательно загружает предварительно обученные веса на ImageNet. Обратите внимание, что соглашение о формате данных, используемое моделью, соответствует соглашению, указанному в tf.keras.backend.image_data_format().

Примечание: каждая Keras-приложение ожидает определённого вида предварительной обработки входных данных. Для InceptionV3, вызовите tf.keras.applications.inception_v3.preprocess_input на ваших входных данных перед их передачей в модель.

Аргументы
`include_top`	Булево значение, указывает, следует ли включать полносвязный слой вверху, как последний слой сети. По умолчанию `True`.
`weights`	Одно из `None` (случайная инициализация), `imagenet` (предварительная подготовка на ImageNet) или путь к файлу весов для загрузки. По умолчанию `imagenet`.
`input_tensor`	Необязательный Keras-тензор (например, результат `layers.Input()`) для использования в качестве входных изображений для модели. `input_tensor` полезно для совместного использования входных данных между несколькими различными сетями. По умолчанию None.
`input_shape`	Необязательная кортеж формы, нужно указывать только если `include_top` False (иначе форма входных данных должна быть `(299, 299, 3)` (с форматом данных `channels_last`) или `(3, 299, 299)` (с форматом данных `channels_first`). Она должна содержать ровно 3 канала входных данных, а ширина и высота должны быть не меньше 75. Например, `(150, 150, 3)` - допустимое значение. `input_shape` будет проигнорировано, если `input_tensor` предоставлено.
`pooling`	Необязательный режим усреднения для извлечения признаков, когда `include_top` `False`. `None` (по умолчанию) означает, что выход модели будет 4D-тензором выходом последнего сверточного блока. `avg` означает, что будет применено глобальное усреднение к выходу последнего сверточного блока, и, следовательно, выход модели будет 2D-тензором. `max` означает, что будет применено глобальное максимальное объединение.
`classes`	Необязательное число классов для классификации изображений, указывается только если `include_top` True, и если аргумент `weights` не указан. По умолчанию 1000.
`classifier_activation`	`str` или вызываемый объект. Функция активации для использования на слое "верх". Игнорируется, если `include_top=True`. Установите `classifier_activation=None` для возвращения логарифмов слоя "верх".

Возвращаемое значение
Экземпляр `keras.Model`.

Исключения
`ValueError`	в случае неверного аргумента для `weights`, или неверной формы входных данных.
`ValueError`	если `classifier_activation` не `softmax` или `None` при использовании предварительно обученного верхнего слоя.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/applications/InceptionV3