tf.keras.applications.ResNet101

Инициализирует архитектуру ResNet101.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.applications.resnet.ResNet101

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.applications.ResNet101, tf.compat.v1.keras.applications.resnet.ResNet101

tf.keras.applications.ResNet101(
    include_top=True, weights='imagenet', input_tensor=None,
    input_shape=None, pooling=None, classes=1000, **kwargs
)

Ссылка:

Deep Residual Learning for Image Recognition (CVPR 2015)

При необходимости загружает предварительно обученные веса на ImageNet. Обратите внимание, что соглашение о формате данных, используемое моделью, указано в вашей конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json.

Примечание: каждая Keras Application ожидает определенного вида предобработки входных данных. Для ResNet, вызовите tf.keras.applications.resnet.preprocess_input для ваших входных данных перед передачей их в модель.

Аргументы
`include_top`	нужно ли включать полносвязный слой в верхней части сети.
`weights`	один из `None` (случайная инициализация), 'imagenet' (предварительная подготовка на ImageNet) или путь к файлу весов для загрузки.
`input_tensor`	необязательный Keras-тензор (т.е. результат работы `layers.Input()`) для использования в качестве входных данных изображения для модели.
`input_shape`	необязательная кортеж формы, который нужно указывать только если `include_top` равно False (в противном случае форма входных данных должна быть `(224, 224, 3)` (с форматом данных `'channels_last'`) или `(3, 224, 224)` (с форматом данных `'channels_first'`). Она должна иметь ровно 3 входных канала, а ширина и высота не должны быть меньше 32. Например, `(200, 200, 3)` будет одним из допустимых значений.
`pooling`	необязательный режим пулинга для извлечения признаков, когда `include_top` равно `False`. `None` означает, что выходной моделью будет 4D-тензор из последнего сверточного блока. `avg` означает, что к выходу последнего сверточного блока будет применено глобальное усреднение пулинга, и поэтому выходной моделью будет 2D-тензор. `max` означает, что будет применено глобальное максимальное пулинг.
`classes`	необязательное количество классов для классификации изображений, которое нужно указывать только если `include_top` равно True и если аргумент `weights` не указан.

Возвращаемые значения
Экземпляр Keras модели.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/applications/ResNet101