tf.keras.applications.ResNet101V2

Создаёт архитектуру ResNet101V2.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.applications.resnet_v2.ResNet101V2

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.applications.ResNet101V2, tf.compat.v1.keras.applications.resnet_v2.ResNet101V2

tf.keras.applications.ResNet101V2(
    include_top=True, weights='imagenet', input_tensor=None,
    input_shape=None, pooling=None, classes=1000,
    classifier_activation='softmax'
)

Ссылка:

Identity Mappings in Deep Residual Networks (CVPR 2016)

Необязательно загружает предварительно обученные веса на ImageNet. Обратите внимание, что соглашение о формате данных, используемое моделью, указано в вашей конфигурации Keras в ~/.keras/keras.json.

Примечание: каждая Keras Application ожидает определённого вида предварительной обработки входных данных. Для ResNetV2, вызовите tf.keras.applications.resnet_v2.preprocess_input над вашими входными данными перед передачей их в модель.

Аргументы
`include_top`	включить ли полносвязный слой в верхней части сети.
`weights`	одно из `None` (случайная инициализация), 'imagenet' (предварительная подготовка на ImageNet) или путь к файлу весов для загрузки.
`input_tensor`	необязательный тензор Keras (т.е. результат работы `layers.Input()`) для использования в качестве входных изображений для модели.
`input_shape`	необязательная кортеж формы, который должен быть указан только если `include_top` равно False (иначе форма входа должна быть `(224, 224, 3)` (с `'channels_last'` форматом данных) или `(3, 224, 224)` (с `'channels_first'` форматом данных). Она должна иметь ровно 3 канала входных данных, а ширина и высота не должны быть меньше 32. Например, `(200, 200, 3)` будет допустимым значением.
`pooling`	Необязательный режим пулинга для извлечения признаков, когда `include_top` равно `False`. `None` означает, что выход модели будет 4D тензором выхода последнего сверточного блока. `avg` означает, что глобальный средний пулинг будет применён к выходу последнего сверточного блока, и таким образом выход модели будет 2D тензором. `max` означает, что будет применён глобальный максимальный пулинг.
`classes`	необязательное число классов для классификации изображений, должно быть указано только если `include_top` равно True и если не указан аргумент `weights`
`classifier_activation`	функция `str` или вызываемый объект. Функция активации, используемая в "верхнем" слое. Игнорируется, если `include_top=True`. Установите `classifier_activation=None` для возврата логарифмических вероятностей "верхнего" слоя.

Возвращает
Экземпляр `keras.Model`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/applications/ResNet101V2