tf.keras.applications.ResNet152

Инициализирует архитектуру ResNet152.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.applications.resnet.ResNet152

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.applications.ResNet152, tf.compat.v1.keras.applications.resnet.ResNet152

tf.keras.applications.ResNet152(
    include_top=True, weights='imagenet', input_tensor=None,
    input_shape=None, pooling=None, classes=1000, **kwargs
)

Ссылка:

Deep Residual Learning for Image Recognition (CVPR 2015)

При необходимости загружает предварительно обученные веса на ImageNet. Обратите внимание, что соглашение о формате данных, используемое моделью, задано в вашей конфигурации Keras в ~/.keras/keras.json.

Примечание: каждая Keras Application ожидает определённого вида предварительной обработки входных данных. Для ResNet, вызовите tf.keras.applications.resnet.preprocess_input для ваших входных данных перед их передачей в модель.

Аргументы
`include_top`	следует ли включать полносвязный слой в верхней части сети.
`weights`	одно из `None` (случайная инициализация), 'imagenet' (предварительная подготовка на ImageNet) или путь к файлу весов для загрузки.
`input_tensor`	необязательный Keras тензор (т.е. выходной тензор `layers.Input()`) для использования в качестве входных изображений для модели.
`input_shape`	необязательная кортеж формы, который необходимо указать только если `include_top` равно False (иначе форма входных данных должна быть `(224, 224, 3)` (с форматом данных `'channels_last'` ) или `(3, 224, 224)` (с форматом данных `'channels_first'`). Она должна содержать ровно 3 канала ввода, а ширина и высота не должны быть меньше 32. Например, `(200, 200, 3)` является допустимым значением.
`pooling`	Необязательный режим пулинга для извлечения признаков, когда `include_top` равно `False`. `None` означает, что выход модели будет 4D тензором выхода последнего свёрточного блока. `avg` означает, что будет применено глобальное усреднение пулинга к выходу последнего свёрточного блока, и, следовательно, выход модели будет 2D тензором. `max` означает, что будет применено глобальное максимальное пулинговое преобразование.
`classes`	необязательное количество классов для классификации изображений, которое нужно указывать только если `include_top` равно True, и если аргумент `weights` не задан.

Возвращаемое значение
Экземпляр Keras модели.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/applications/ResNet152