tf.keras.callbacks.Callback

Просмотреть исходный код на GitHub

Абстрактный базовый класс, используемый для создания новых колбэков.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.callbacks.Callback

tf.keras.callbacks.Callback()

Словарь logs, который принимают методы колбэка, будет содержать ключи для величин, относящихся к текущей партии или эпохе (см. документацию по методам).

Атрибуты
`params`	Словарь. Параметры обучения (например, подробность, размер пакета, количество эпох...).
`model`	Экземпляр `keras.models.Model`. Ссылка на обучаемую модель.

Методы

`on_batch_begin`

Просмотреть исходный код

on_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_begin.

`on_batch_end`

Просмотреть исходный код

on_batch_end(
    batch, logs=None
)

Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_end.

`on_epoch_begin`

Просмотреть исходный код

on_epoch_begin(
    epoch, logs=None
)

Вызывается в начале эпохи.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме обучения.

Аргументы
`epoch`	Целое число, индекс эпохи.
`logs`	Словарь. В настоящее время данные для этого аргумента в этом методе не передаются, но это может измениться в будущем.

`on_epoch_end`

Просмотреть исходный код

on_epoch_end(
    epoch, logs=None
)

Вызывается в конце эпохи.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме обучения.

Аргументы

epoch Целое число, индекс эпохи.

logs Словарь, результаты метрик для данной эпохи обучения и для эпохи валидации, если валидация выполняется. Ключи результатов валидации имеют префикс val_. Для эпохи обучения возвращаются значения метрик Model. Пример: {'loss': 0.2, 'acc': 0.7}.

`on_predict_batch_begin`

Просмотреть исходный код

on_predict_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале пакета в методах predict.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к compile в tf.keras.Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакетов.

Аргументы
`batch`	Целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь, содержит возвращаемое значение `model.predict_step`, обычно он возвращает словарь с ключом «выходы», содержащим выходные данные модели.

`on_predict_batch_end`

Просмотреть исходный код

on_predict_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце пакета в методах predict.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к compile в tf.keras.Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакетов.

Аргументы
`batch`	Целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь. Агрегированные результаты метрик до этого пакета.

`on_predict_begin`

Просмотреть исходный код

on_predict_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале предсказания.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`logs`	Словарь. В настоящее время данные для этого аргумента в этом методе не передаются, но это может измениться в будущем.

`on_predict_end`

Просмотреть исходный код

on_predict_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце предсказания.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`logs`	Словарь. В настоящее время данные для этого аргумента в этом методе не передаются, но это может измениться в будущем.

`on_test_batch_begin`

Просмотреть исходный код

on_test_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале пакета в методах evaluate.

Также вызывается в начале пакета валидации в методах fit при наличии данных валидации.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к compile в tf.keras.Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакетов.

Аргументы
`batch`	Целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь, содержит возвращаемое значение `model.test_step`. Обычно возвращаются значения метрик `Model` . Пример: `{'loss': 0.2, 'accuracy': 0.7}`.

`on_test_batch_end`

Просмотреть исходный код

on_test_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце пакета в методах evaluate.

Также вызывается в конце пакета валидации в методах fit при наличии данных валидации.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к compile в tf.keras.Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакетов.

Аргументы
`batch`	Целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь. Агрегированные результаты метрик до этого пакета.

`on_test_begin`

Просмотреть исходный код

on_test_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале оценки или валидации.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`logs`	Словарь. В настоящее время данные для этого аргумента в этом методе не передаются, но это может измениться в будущем.

`on_test_end`

Просмотреть исходный код

on_test_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце оценки или валидации.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`logs`	Словарь. В настоящее время на этот аргумент для этого метода передается вывод последнего вызова `on_test_batch_end()`, но это может измениться в будущем.

`on_train_batch_begin`

Просмотреть исходный код

on_train_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале пакет обучения в методах fit.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к compile в tf.keras.Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакетов.

Аргументы
`batch`	Целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь, содержит возвращаемое значение `model.train_step`. Обычно возвращаются значения метрик `Model` . Пример: `{'loss': 0.2, 'accuracy': 0.7}`.

`on_train_batch_end`

Просмотреть исходный код

on_train_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце пакета обучения в методах fit.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution метода compile в tf.keras.Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакеты.

Аргументы
`batch`	Целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь. Агрегированные результаты метрик до этого пакета.

`on_train_begin`

Просмотреть исходный код

on_train_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале обучения.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`logs`	Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем.

`on_train_end`

Просмотреть исходный код

on_train_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце обучения.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`logs`	Словарь. В настоящее время в этот аргумент для этого метода передается результат последнего вызова `on_epoch_end()`, но это может измениться в будущем.

`set_model`

Просмотреть исходный код

set_model(
    model
)

`set_params`

Просмотреть исходный код

set_params(
    params
)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/callbacks/Callback

спецификации, руководства, описания, API

free hit counter