tf.keras.datasets.cifar100.load_data

Загружает набор данных CIFAR100.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.datasets.cifar100.load_data

tf.keras.datasets.cifar100.load_data(
    label_mode='fine'
)

Это набор данных, содержащий 50 000 обучающих изображений размером 32x32 в цвете и 10 000 тестовых изображений, помеченных по 100 мелкозернистым классам, которые сгруппированы в 20 крупнозернистых классов. Дополнительную информацию можно найти на домашней странице CIFAR.

Аргументы
`label_mode`	одно из "fine", "coarse". Если "fine", метки категорий — мелкозернистые метки; если "coarse", выходные метки — крупнозернистые надклассы.

Возвращает

Возвращает
Кортеж массивов NumPy: `(x_train, y_train), (x_test, y_test)`. x_train, x_test: массивы uint8 данных изображений в формате RGB с формой `(num_samples, 3, 32, 32)` если `tf.keras.backend.image_data_format()` — `'channels_first'`, или `(num_samples, 32, 32, 3)` если формат данных `'channels_last'`. y_train, y_test: массивы uint8 меток категорий с формой (количество_примеров, 1).

Кортеж массивов NumPy: (x_train, y_train), (x_test, y_test).

x_train, x_test: массивы uint8 данных изображений в формате RGB с формой (num_samples, 3, 32, 32) если tf.keras.backend.image_data_format() — 'channels_first', или (num_samples, 32, 32, 3) если формат данных 'channels_last'.

y_train, y_test: массивы uint8 меток категорий с формой (количество_примеров, 1).

Возбуждает
`ValueError`	в случае неверного `label_mode`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/datasets/cifar100/load_data