tf.keras.layers.AveragePooling1D
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Среднее пулинговое для временных данных.
tf.keras.layers.AveragePooling1D(
pool_size=2, strides=None, padding='valid',
data_format='channels_last', **kwargs
)
| Аргументы | |
|---|---|
pool_size | Целое число, размер окон среднего пулинга. |
strides | Целое число или None. Множитель масштабирования. Например, 2 уменьшит входные данные вдвое. Если None, по умолчанию будет pool_size. |
padding | Один из "valid" или "same" (регистр не учитывается). "valid" означает отсутствие заполнения. "same" приводит к равномерному заполнению слева/справа или сверху/снизу входных данных таким образом, чтобы размер выходных данных по высоте/ширине совпадал с размером входных данных. |
data_format | Строка, один из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений во входных данных. channels_last соответствует входным данным с формой (batch, steps, features), а channels_first соответствует входным данным с формой (batch, features, steps). |
Форма входа:
- Если
data_format='channels_last': 3D тензор с формой(batch_size, steps, features). - Если
data_format='channels_first': 3D тензор с формой(batch_size, features, steps).
Форма выхода:
- Если
data_format='channels_last': 3D тензор с формой(batch_size, downsampled_steps, features). - Если
data_format='channels_first': 3D тензор с формой(batch_size, features, downsampled_steps).
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/layers/AveragePooling1D
