tf.keras.layers.AveragePooling3D
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Операция усредняющего пулинга для 3D данных (пространственных или пространственно-временных).
tf.keras.layers.AveragePooling3D(
pool_size=(2, 2, 2), strides=None, padding='valid', data_format=None,
**kwargs
)
| Аргументы | |
|---|---|
pool_size | кортеж из 3 целых чисел, множители уменьшения (dim1, dim2, dim3). (2, 2, 2) уменьшит размер 3D входа в каждой размерности вдвое. |
strides | кортеж из 3 целых чисел или None. Значения шагов. |
padding | Один из "valid" или "same" (регистронезависимо). "valid" означает отсутствие заполнения. "same" приводит к выравниванию заполнения слева/справа или сверху/снизу входных данных таким образом, чтобы выходные данные имели ту же высоту/ширину, что и вход. |
data_format | Строка, одна из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений на входе. channels_last соответствует входам с формой (batch, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels), в то время как channels_first соответствует входам с формой (batch, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3). По умолчанию используется значение image_data_format в файле конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если вы никогда его не задавали, то он будет "channels_last". |
Форма входа:
- Если
data_format='channels_last': 5D тензор с формой:(batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels) - Если
data_format='channels_first': 5D тензор с формой:(batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3)
Форма выхода:
- Если
data_format='channels_last': 5D тензор с формой:(batch_size, pooled_dim1, pooled_dim2, pooled_dim3, channels) - Если
data_format='channels_first': 5D тензор с формой:(batch_size, channels, pooled_dim1, pooled_dim2, pooled_dim3)
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/layers/AveragePooling3D
