tf.keras.layers.experimental.preprocessing.PreprocessingLayer
Базовый класс для PreprocessingLayers.
tf.keras.layers.experimental.preprocessing.PreprocessingLayer(
trainable=True, name=None, dtype=None, dynamic=False, **kwargs
)
Методы
adapt
adapt(
data, reset_state=True
)
Подстраивает состояние слоя предобработки к передаваемым данным.
| Аргументы | |
|---|---|
data | Данные для обучения. Их можно передать как объект tf.data Dataset, или как массив NumPy. |
reset_state | Необязательный аргумент, указывающий, нужно ли очистить состояние слоя в начале вызова adapt, или нужно ли начать с существующего состояния. Этот аргумент может быть неактуален для всех слоёв предобработки: подкласс PreprocessingLayer может выбрать выброс, если 'reset_state' установлено в False. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/layers/experimental/preprocessing/PreprocessingLayer