Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.keras.layers.experimental.preprocessing.PreprocessingLayer

Базовый класс для PreprocessingLayers.

Наследуется от: Layer, Module

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.layers.experimental.preprocessing.PreprocessingLayer

tf.keras.layers.experimental.preprocessing.PreprocessingLayer(
    trainable=True, name=None, dtype=None, dynamic=False, **kwargs
)

Методы

adapt

Просмотреть исходный код

adapt(
    data, reset_state=True
)

Подстраивает состояние слоя предобработки к передаваемым данным.

Аргументы
data Данные для обучения. Их можно передать как объект tf.data Dataset, или как массив NumPy.
reset_state Необязательный аргумент, указывающий, нужно ли очистить состояние слоя в начале вызова adapt, или нужно ли начать с существующего состояния. Этот аргумент может быть неактуален для всех слоёв предобработки: подкласс PreprocessingLayer может выбрать выброс, если 'reset_state' установлено в False.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/layers/experimental/preprocessing/PreprocessingLayer

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API