tf.keras.layers.GlobalAveragePooling1D

Операция глобального усреднения для временных данных.

Наследуется от: Layer, Module

tf.keras.layers.GlobalAveragePooling1D(
    data_format='channels_last', **kwargs
)

Примеры:

input_shape = (2, 3, 4)
x = tf.random.normal(input_shape)
y = tf.keras.layers.GlobalAveragePooling1D()(x)
print(y.shape)
(2, 4)

Аргументы вызова:

• inputs: 3D тензор.
• mask: Бинарный тензор с формой (batch_size, steps), указывающий, следует ли маскировать конкретный шаг (исключать его из среднего).

Форма входных данных:

• Если data_format='channels_last': 3D тензор с формой: (batch_size, steps, features)
• Если data_format='channels_first': 3D тензор с формой: (batch_size, features, steps)

Форма выходных данных:

2D тензор с формой (batch_size, features).