tf.keras.layers.InputSpec
Указывает ранг, тип данных и форму каждого входного значения слоя.
tf.keras.layers.InputSpec(
dtype=None, shape=None, ndim=None, max_ndim=None, min_ndim=None, axes=None,
allow_last_axis_squeeze=False, name=None
)
Слои могут (при необходимости) экспонировать атрибут input_spec: экземпляр InputSpec, или вложенную структуру экземпляров InputSpec (по одному на каждый входной тензор). Эти объекты позволяют слою выполнять проверки совместимости входных данных по структуре, рангу, форме и типу данных.
Значение None в форме совместимо с любой размерностью, а форма None совместима с любой формой.
| Аргументы | |
|---|---|
dtype | Ожидаемый тип данных входных данных. |
shape | Кортеж формы, ожидаемая форма входных данных (может содержать None для неопределенных осей). Включает размер пакета. |
ndim | Целое число, ожидаемый ранг входных данных. |
max_ndim | Целое число, максимальный ранг входных данных. |
min_ndim | Целое число, минимальный ранг входных данных. |
axes | Словарь, сопоставляющий целочисленные оси со значением конкретной размерности. |
allow_last_axis_squeeze | Если True, то допускаются входные данные ранга N+1, при условии, что последняя ось входных данных равна 1, а также входные данные ранга N-1, при условии, что последняя ось спецификации равна 1. |
name | Ожидаемый ключ, соответствующий этому входу при передаче данных как словаря. |
Пример:
class MyLayer(Layer):
def __init__(self):
super(MyLayer, self).__init__()
# The layer will accept inputs with shape (?, 28, 28) & (?, 28, 28, 1)
# and raise an appropriate error message otherwise.
self.input_spec = InputSpec(
shape=(None, 28, 28, 1),
allow_last_axis_squeeze=True)
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
get_config
get_config()
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/layers/InputSpec