Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.keras.layers.MaxPool3D

Просмотр исходного кода на GitHub

Операция максимального пулинга для 3D данных (пространственных или пространственно-временных).

Наследуется от: Layer, Module

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.layers.MaxPooling3D

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.layers.MaxPool3D, tf.compat.v1.keras.layers.MaxPooling3D

tf.keras.layers.MaxPool3D(
    pool_size=(2, 2, 2), strides=None, padding='valid', data_format=None,
    **kwargs
)
Аргументы
pool_size Кортеж из 3 целых чисел, множители для уменьшения размера (dim1, dim2, dim3). (2, 2, 2) уменьшит размер 3D входных данных вдвое по каждой размерности.
strides кортеж из 3 целых чисел или None. Значения шагов.
padding Один из "valid" или "same" (регистр не учитывается). "valid" означает отсутствие заполнения. "same" приводит к равномерному заполнению слева/справа или сверху/снизу входных данных таким образом, что выходные данные имеют те же размеры высоты/ширины, что и входные.
data_format Строка, одна из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений во входных данных. channels_last соответствует входным данным с формой (batch, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels), в то время как channels_first соответствует входным данным с формой (batch, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3). По умолчанию используется значение image_data_format в файле конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если вы его никогда не задавали, то оно будет "channels_last".

Форма входных данных:

  • Если data_format='channels_last': 5D тензор с формой: (batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels)
  • Если data_format='channels_first': 5D тензор с формой: (batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3)

Форма выходных данных:

  • Если data_format='channels_last': 5D тензор с формой: (batch_size, pooled_dim1, pooled_dim2, pooled_dim3, channels)
  • Если data_format='channels_first': 5D тензор с формой: (batch_size, channels, pooled_dim1, pooled_dim2, pooled_dim3)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/layers/MaxPool3D

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API