tf.keras.layers.Permute

Переупорядочивает размерности входных данных в соответствии с заданным шаблоном.

Унаследовано от: Layer, Module

tf.keras.layers.Permute(
    dims, **kwargs
)

Полезно, например, при соединении RNN и свёрточных сетей.

Пример:

model = Sequential()
model.add(Permute((2, 1), input_shape=(10, 64)))
# now: model.output_shape == (None, 64, 10)
# note: `None` is the batch dimension

Форма входных данных:

Произвольная. Используйте ключевой аргумент input_shape (кортеж целых чисел, не включающий ось образцов) при использовании этого слоя в качестве первого слоя в модели.

Форма выходных данных:

Такая же, как форма входных данных, но с переупорядоченными размерностями в соответствии с заданным шаблоном.