tf.keras.layers.SpatialDropout1D

Пространственное 1D-версия Dropout.

Наследуется от: Dropout, Layer, Module

tf.keras.layers.SpatialDropout1D(
    rate, **kwargs
)

Эта версия выполняет ту же функцию, что и Dropout, однако она пропускает целые 1D карты признаков вместо отдельных элементов. Если смежные кадры внутри карт признаков сильно коррелированы (как обычно бывает в ранних слоях свертки), то обычный Dropout не будет регуляризовать активации и, в противном случае, приведет только к уменьшению эффективной скорости обучения. В этом случае SpatialDropout1D поможет повысить независимость между картами признаков и должен использоваться вместо него.

Аргументы вызова:

• inputs: 3D тензор.
• training: Булевое значение Python, указывающее, должен ли слой вести себя в режиме обучения (добавляя dropout) или в режиме вывода (ничего не делая).

Форма входных данных:

3D тензор с формой: (samples, timesteps, channels)

Форма выходных данных:

Такая же, как у входа.

Ссылки:

• Эффективная локализация объектов с использованием свёрточных сетей