tf.keras.layers.SpatialDropout3D
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Пространственная 3D версия Dropout.
Наследуется от: Dropout, Layer, Module
tf.keras.layers.SpatialDropout3D(
rate, data_format=None, **kwargs
)
Этот вариант выполняет ту же функцию, что и Dropout, но отбрасывает целые 3D карты признаков вместо отдельных элементов. Если соседние воксели внутри карт признаков сильно коррелированы (как обычно бывает в ранних слоях свертки), то обычный dropout не будет регулировать активации, а просто приведёт к уменьшению эффективной скорости обучения. В этом случае SpatialDropout3D поможет повысить независимость между картами признаков и должен использоваться вместо него.
| Аргументы | |
|---|---|
rate | Число с плавающей точкой от 0 до 1. Доля отбрасываемых входных единиц. |
data_format | 'channels_first' или 'channels_last'. В режиме 'channels_first' размерность каналов (глубина) находится на индексе 1, в режиме 'channels_last' — на индексе 4. По умолчанию используется значение image_data_format в файле конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если вы никогда не настраивали его, он будет равен "channels_last". |
Аргументы вызова:
-
inputs: 5D тензор. -
training: Булево значение Python, указывающее, должен ли слой работать в режиме обучения (добавляя dropout) или в режиме вывода (без каких-либо действий).
Форма входа:
5D тензор с формой: (samples, channels, dim1, dim2, dim3) если data_format='channels_first' или 5D тензор с формой: (samples, dim1, dim2, dim3, channels) если data_format='channels_last'.
Форма вывода:
Такая же, как у входа.
Ссылки:
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/layers/SpatialDropout3D
