tf.keras.layers.UpSampling3D

Слой повышения разрешения для 3D входных данных.

Наследуется от: Layer, Module

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.layers.UpSampling3D

tf.keras.layers.UpSampling3D(
    size=(2, 2, 2), data_format=None, **kwargs
)

Повторяет первые, вторые и третьи измерения данных соответственно на size[0], size[1] и size[2].

Примеры:

input_shape = (2, 1, 2, 1, 3)
x = tf.constant(1, shape=input_shape)
y = tf.keras.layers.UpSampling3D(size=2)(x)
print(y.shape)
(2, 2, 4, 2, 3)

Аргументы

size Целое число или кортеж из 3 целых чисел. Коэффициенты повышения разрешения для измерений 1, 2 и 3.

data_format Строка, одна из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений во входных данных. channels_last соответствует входным данным с формой (batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels), а channels_first соответствует входным данным с формой (batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3). По умолчанию используется значение image_data_format в вашем файле конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если вы его никогда не устанавливали, он будет равен "channels_last".

Аргументы
`size`	Целое число или кортеж из 3 целых чисел. Коэффициенты повышения разрешения для измерений 1, 2 и 3.
`data_format`	Строка, одна из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений во входных данных. `channels_last` соответствует входным данным с формой `(batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels)`, а `channels_first` соответствует входным данным с формой `(batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3)`. По умолчанию используется значение `image_data_format` в вашем файле конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json`. Если вы его никогда не устанавливали, он будет равен "channels_last".

Форма входных данных:

5D тензор с формой:

Если data_format равно "channels_last": (batch_size, dim1, dim2, dim3, channels)
Если data_format равно "channels_first": (batch_size, channels, dim1, dim2, dim3)

Форма выходных данных:

5D тензор с формой:

Если data_format равно "channels_last": (batch_size, upsampled_dim1, upsampled_dim2, upsampled_dim3, channels)
Если data_format равно "channels_first": (batch_size, channels, upsampled_dim1, upsampled_dim2, upsampled_dim3)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/layers/UpSampling3D