tf.keras.layers.ZeroPadding2D

Слой нулевого заполнения для 2D входных данных (например, изображения).

Наследуется от: Layer, Module

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.layers.ZeroPadding2D

tf.keras.layers.ZeroPadding2D(
    padding=(1, 1), data_format=None, **kwargs
)

Этот слой может добавлять строки и столбцы нулей в верхнюю, нижнюю, левую и правую части тензора изображения.

Примеры:

input_shape = (1, 1, 2, 2)
x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
print(x)
[[[[0 1]
   [2 3]]]]
y = tf.keras.layers.ZeroPadding2D(padding=1)(x)
print(y)
tf.Tensor(
  [[[[0 0]
     [0 0]
     [0 0]
     [0 0]]
    [[0 0]
     [0 1]
     [2 3]
     [0 0]]
    [[0 0]
     [0 0]
     [0 0]
     [0 0]]]], shape=(1, 3, 4, 2), dtype=int64)

Аргументы

Аргументы
`padding`	Целое число, или кортеж из 2 целых чисел, или кортеж из 2 кортежей по 2 целых числа. Если целое число: одинаковое симметричное заполнение применяется к высоте и ширине. Если кортеж из 2 целых чисел: интерпретируется как два различных симметричных значения заполнения для высоты и ширины: `(symmetric_height_pad, symmetric_width_pad)`. Если кортеж из 2 кортежей по 2 целых числа: интерпретируется как `((top_pad, bottom_pad), (left_pad, right_pad))`
`data_format`	Строка, одна из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений на входе. `channels_last` соответствует входным данным с формой `(batch_size, height, width, channels)`, а `channels_first` соответствует входным данным с формой `(batch_size, channels, height, width)`. По умолчанию используется значение `image_data_format`, найденное в файле конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json`. Если вы никогда его не устанавливали, то он будет равен "channels_last".

padding

Целое число, или кортеж из 2 целых чисел, или кортеж из 2 кортежей по 2 целых числа.

Если целое число: одинаковое симметричное заполнение применяется к высоте и ширине.
Если кортеж из 2 целых чисел: интерпретируется как два различных симметричных значения заполнения для высоты и ширины: (symmetric_height_pad, symmetric_width_pad).
Если кортеж из 2 кортежей по 2 целых числа: интерпретируется как ((top_pad, bottom_pad), (left_pad, right_pad))

data_format Строка, одна из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений на входе. channels_last соответствует входным данным с формой (batch_size, height, width, channels), а channels_first соответствует входным данным с формой (batch_size, channels, height, width). По умолчанию используется значение image_data_format, найденное в файле конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если вы никогда его не устанавливали, то он будет равен "channels_last".

Форма входных данных:

4D тензор с формой:

Если data_format является "channels_last": (batch_size, rows, cols, channels)
Если data_format является "channels_first": (batch_size, channels, rows, cols)

Форма выходных данных:

4D тензор с формой:

Если data_format является "channels_last": (batch_size, padded_rows, padded_cols, channels)
Если data_format является "channels_first": (batch_size, channels, padded_rows, padded_cols)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/layers/ZeroPadding2D