tf.keras.layers.ZeroPadding3D

Слой нулевого заполнения для 3D данных (пространственных или пространственно-временных).

Наследуется от: Layer, Module

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.layers.ZeroPadding3D

tf.keras.layers.ZeroPadding3D(
    padding=(1, 1, 1), data_format=None, **kwargs
)

Примеры:

input_shape = (1, 1, 2, 2, 3)
x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
y = tf.keras.layers.ZeroPadding3D(padding=2)(x)
print(y.shape)
(1, 5, 6, 6, 3)

Аргументы

Аргументы
`padding`	Целое число, кортеж из 3 целых чисел или кортеж из 3 кортежей по 2 целых числа. Если целое число: одинаковое симметричное заполнение применяется к высоте и ширине. Если кортеж из 3 целых чисел: интерпретируется как два разных симметричных значения заполнения для высоты и ширины: `(symmetric_dim1_pad, symmetric_dim2_pad, symmetric_dim3_pad)`. Если кортеж из 3 кортежей по 2 целых числа: интерпретируется как `((left_dim1_pad, right_dim1_pad), (left_dim2_pad, right_dim2_pad), (left_dim3_pad, right_dim3_pad))`
`data_format`	Строка, одна из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений в входных данных. `channels_last` соответствует входным данным с формой `(batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels)`, а `channels_first` соответствует входным данным с формой `(batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3)`. По умолчанию используется значение `image_data_format` в файле конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json`. Если вы его никогда не задавали, то он будет "channels_last".

padding

Целое число, кортеж из 3 целых чисел или кортеж из 3 кортежей по 2 целых числа.

Если целое число: одинаковое симметричное заполнение применяется к высоте и ширине.
Если кортеж из 3 целых чисел: интерпретируется как два разных симметричных значения заполнения для высоты и ширины: (symmetric_dim1_pad, symmetric_dim2_pad, symmetric_dim3_pad).
Если кортеж из 3 кортежей по 2 целых числа: интерпретируется как ((left_dim1_pad, right_dim1_pad), (left_dim2_pad, right_dim2_pad), (left_dim3_pad, right_dim3_pad))

data_format Строка, одна из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений в входных данных. channels_last соответствует входным данным с формой (batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels), а channels_first соответствует входным данным с формой (batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3). По умолчанию используется значение image_data_format в файле конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если вы его никогда не задавали, то он будет "channels_last".

Форма входных данных:

5D тензор с формой:

Если data_format является "channels_last": (batch_size, first_axis_to_pad, second_axis_to_pad, third_axis_to_pad, depth)
Если data_format является "channels_first": (batch_size, depth, first_axis_to_pad, second_axis_to_pad, third_axis_to_pad)

Форма выходных данных:

5D тензор с формой:

Если data_format является "channels_last": (batch_size, first_padded_axis, second_padded_axis, third_axis_to_pad, depth)
Если data_format является "channels_first": (batch_size, depth, first_padded_axis, second_padded_axis, third_axis_to_pad)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/layers/ZeroPadding3D