tf.keras.losses.MAPE

Вычисляет среднюю абсолютную процентную ошибку между y_true и y_pred.

tf.keras.losses.MAPE(
    y_true, y_pred
)

loss = 100 * mean(abs((y_true - y_pred) / y_true), axis=-1)

Использование в автономном режиме:

y_true = np.random.random(size=(2, 3))
y_true = np.maximum(y_true, 1e-7)  # Prevent division by zero
y_pred = np.random.random(size=(2, 3))
loss = tf.keras.losses.mean_absolute_percentage_error(y_true, y_pred)
assert loss.shape == (2,)
assert np.array_equal(
    loss.numpy(),
    100. * np.mean(np.abs((y_true - y_pred) / y_true), axis=-1))