tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy

Вычисляет потерю кросс-энтропии для категорий с разреженной меткой.

tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(
    y_true, y_pred, from_logits=False, axis=-1
)

Использование в отдельном блоке:

y_true = [1, 2]
y_pred = [[0.05, 0.95, 0], [0.1, 0.8, 0.1]]
loss = tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(y_true, y_pred)
assert loss.shape == (2,)
loss.numpy()
array([0.0513, 2.303], dtype=float32)