Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.keras.metrics.binary_accuracy

Просмотреть исходный код на GitHub

Вычисляет частоту совпадений предсказаний с бинарными метками.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.metrics.binary_accuracy

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.metrics.binary_accuracy

tf.keras.metrics.binary_accuracy(
    y_true, y_pred, threshold=0.5
)

Использование автономно:

y_true = [[1], [1], [0], [0]]
y_pred = [[1], [1], [0], [0]]
m = tf.keras.metrics.binary_accuracy(y_true, y_pred)
assert m.shape == (4,)
m.numpy()
array([1., 1., 1., 1.], dtype=float32)
Аргументы
y_true Значения целевой переменной. Формат = [batch_size, d0, .. dN].
y_pred Предсказанные значения. Формат = [batch_size, d0, .. dN].
threshold (Необязательно) Число с плавающей точкой, представляющее порог для определения, являются ли предсказанные значения 1 или 0.
Возвращаемое значение
Значения точности бинарной классификации. Формат = [batch_size, d0, .. dN-1]

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/metrics/binary_accuracy

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API