Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.keras.metrics.categorical_accuracy

View source on GitHub

Вычисляет частоту совпадения предсказаний с метками в формате one-hot.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.metrics.categorical_accuracy

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.metrics.categorical_accuracy

tf.keras.metrics.categorical_accuracy(
    y_true, y_pred
)

Использование в автономном режиме:

y_true = [[0, 0, 1], [0, 1, 0]]
y_pred = [[0.1, 0.9, 0.8], [0.05, 0.95, 0]]
m = tf.keras.metrics.categorical_accuracy(y_true, y_pred)
assert m.shape == (2,)
m.numpy()
array([0., 1.], dtype=float32)

Вы можете предоставить логарифмы классов в качестве y_pred, так как argmax логарифмов и вероятностей одинаковы.

Аргументы
y_true Значения целевого результата в формате one-hot.
y_pred Значения предсказаний.
Возвращаемые значения
Значения точности в формате one-hot.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/metrics/categorical_accuracy

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API