tf.keras.metrics.top_k_categorical_accuracy
Вычисляет, насколько часто целевые значения попадают в топ K прогнозов.
tf.keras.metrics.top_k_categorical_accuracy(
y_true, y_pred, k=5
)
Использование в автономном режиме:
y_true = [[0, 0, 1], [0, 1, 0]]
y_pred = [[0.1, 0.9, 0.8], [0.05, 0.95, 0]]
m = tf.keras.metrics.top_k_categorical_accuracy(y_true, y_pred, k=3)
assert m.shape == (2,)
m.numpy()
array([1., 1.], dtype=float32)
| Аргументы |
y_true | Значения фактических результатов. |
y_pred | Значения прогнозов. |
k | (Необязательно) Количество верхних элементов для расчета точности. По умолчанию равно 5. |
| Возвращаемое значение |
| Значение точности Top K категорий. |