Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.keras.metrics.top_k_categorical_accuracy

Просмотреть исходный код на GitHub

Вычисляет, насколько часто целевые значения попадают в топ K прогнозов.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.metrics.top_k_categorical_accuracy

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.metrics.top_k_categorical_accuracy

tf.keras.metrics.top_k_categorical_accuracy(
    y_true, y_pred, k=5
)

Использование в автономном режиме:

y_true = [[0, 0, 1], [0, 1, 0]]
y_pred = [[0.1, 0.9, 0.8], [0.05, 0.95, 0]]
m = tf.keras.metrics.top_k_categorical_accuracy(y_true, y_pred, k=3)
assert m.shape == (2,)
m.numpy()
array([1., 1.], dtype=float32)
Аргументы
y_true Значения фактических результатов.
y_pred Значения прогнозов.
k (Необязательно) Количество верхних элементов для расчета точности. По умолчанию равно 5.
Возвращаемое значение
Значение точности Top K категорий.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/metrics/top_k_categorical_accuracy

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API