tf.keras.optimizers.Nadam
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Оптимизатор, реализующий алгоритм Nadam.
Наследует от: Optimizer
tf.keras.optimizers.Nadam(
learning_rate=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-07,
name='Nadam', **kwargs
)
Подобно тому, как Adam по существу является RMSprop с моментом, Nadam является Adam с моментом Нестерова.
| Аргументы | |
|---|---|
learning_rate | A Tensor или значение с плавающей точкой. Скорость обучения. |
beta_1 | Значение с плавающей точкой или постоянный тензор с плавающей точкой. Скорость экспоненциального затухания для оценок первого момента. |
beta_2 | Значение с плавающей точкой или постоянный тензор с плавающей точкой. Скорость экспоненциального затухания для экспоненциально взвешенной нормы бесконечности. |
epsilon | Малая константа для обеспечения числовой устойчивости. |
name | Необязательное имя для операций, созданных при применении градиентов. По умолчанию "Nadam". |
**kwargs | Аргументы ключевых слов. Допускается использование одного из "clipnorm" или "clipvalue". "clipnorm" (число с плавающей точкой) обрезает градиенты по норме; "clipvalue" (число с плавающей точкой) обрезает градиенты по значению. |
Ссылка:
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | в случае некорректного аргумента. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/optimizers/Nadam
