tf.keras.preprocessing.image.apply_affine_transform

Применяет аффинное преобразование, заданное предоставленными параметрами.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.keras.preprocessing.image.apply_affine_transform

tf.keras.preprocessing.image.apply_affine_transform(
    x, theta=0, tx=0, ty=0, shear=0, zx=1, zy=1, row_axis=0, col_axis=1,
    channel_axis=2, fill_mode='nearest', cval=0.0, order=1
)

Аргументы
`x`	2D массив NumPy, единичное изображение.
`theta`	Угол поворота в градусах.
`tx`	Смещение по ширине.
`ty`	Смещение по высоте.
`shear`	Угол сдвига в градусах.
`zx`	Масштабирование по оси x.
`zy`	Масштабирование по оси y.
`row_axis`	Индекс оси для строк на входном изображении.
`col_axis`	Индекс оси для столбцов на входном изображении.
`channel_axis`	Индекс оси для каналов на входном изображении.
`fill_mode`	Точки за пределами границ входных данных заполняются в соответствии с заданным режимом (один из `{'constant', 'nearest', 'reflect', 'wrap'}`).
`cval`	Значение, используемое для точек за пределами границ входных данных, если `mode='constant'`.
`order`	int, порядок интерполяции

Возвращаемое значение
Преобразованная версия входных данных.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/image/apply_affine_transform