tf.keras.preprocessing.image.Iterator
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Базовый класс для итераторов данных изображений.
Наследуется от: Sequence
tf.keras.preprocessing.image.Iterator(
n, batch_size, shuffle, seed
)
Каждый Iterator должен реализовать метод _get_batches_of_transformed_samples.
| Аргументы | |
|---|---|
n | Целое число, общее количество образцов в наборе данных для циклической обработки. |
batch_size | Целое число, размер пакета. |
shuffle | Булево значение, перемешивать ли данные между эпохами. |
seed | Случайное зерно для перемешивания данных. |
Методы
next
next()
Для python 2.x.
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
| Следующий пакет. |
on_epoch_end
on_epoch_end()
reset
reset()
__getitem__
__getitem__(
idx
)
__iter__
__iter__()
__len__
__len__()
| Переменные класса | |
|---|---|
| white_list_formats | |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/image/Iterator
