tf.keras.preprocessing.image.load_img

Загружает изображение в формате PIL.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.preprocessing.image.load_img

tf.keras.preprocessing.image.load_img(
    path, grayscale=False, color_mode='rgb', target_size=None,
    interpolation='nearest'
)

Использование:

image = tf.keras.preprocessing.image.load_img(image_path)
input_arr = keras.preprocessing.image.img_to_array(image)
input_arr = np.array([input_arr])  # Convert single image to a batch.
predictions = model.predict(input_arr)

Аргументы
`path`	Путь к файлу изображения.
`grayscale`	УСТЕРЕЖДАЕТСЯ, используйте `color_mode="grayscale"`.
`color_mode`	Один из "grayscale", "rgb", "rgba". По умолчанию: "rgb". Желаемый формат изображения.
`target_size`	Либо `None` (по умолчанию размер оригинала) либо кортеж целых чисел `(img_height, img_width)`.
`interpolation`	Метод интерполяции, используемый для повторной выборки изображения, если целевой размер отличается от размера загруженного изображения. Поддерживаемые методы: "nearest", "bilinear", и "bicubic". Если установлена версия PIL 1.1.3 или новее, также поддерживается "lanczos". Если установлена версия PIL 3.4.0 или новее, также поддерживаются "box" и "hamming". По умолчанию используется "nearest".

Возвращаемое значение
Экземпляр изображения PIL.

Возможные исключения
`ImportError`	если PIL недоступен.
`ValueError`	если метод интерполяции не поддерживается.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/image/load_img