tf.keras.preprocessing.image.random_shift
Выполняет случайный пространственный сдвиг тензора изображения Numpy.
tf.keras.preprocessing.image.random_shift(
x, wrg, hrg, row_axis=1, col_axis=2, channel_axis=0,
fill_mode='nearest', cval=0.0, interpolation_order=1
)
| Аргументы |
x | Входной тензор. Должен быть 3D. |
wrg | Диапазон сдвига по ширине, как дробная часть ширины. |
hrg | Диапазон сдвига по высоте, как дробная часть высоты. |
row_axis | Индекс оси для строк во входном тензоре. |
col_axis | Индекс оси для столбцов во входном тензоре. |
channel_axis | Индекс оси для каналов во входном тензоре. |
fill_mode | Точки за пределами границ входных данных заполняются в соответствии с заданным режимом (один из {'constant', 'nearest', 'reflect', 'wrap'}). |
cval | Значение, используемое для точек за пределами границ входных данных, если mode='constant'. |
interpolation_order | int, порядок сплайн-интерполяции. см. ndimage.interpolation.affine_transform |
| Возвращаемое значение |
| Сдвинутый тензор изображения Numpy. |