tf.keras.regularizers.L2

Регуляризатор, применяющий штраф L2.

Наследуется от: Regularizer

tf.keras.regularizers.L2(
    l2=0.01, **kwargs
)

Штраф регуляризации L2 вычисляется следующим образом: loss = l2 * reduce_sum(square(x))

L2 может быть передан слою как строковый идентификатор:

dense = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_regularizer='l2')

В этом случае используется значение по умолчанию l2=0.01.

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт регуляризатор из его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config, позволяя создать тот же регуляризатор из словаря конфигурации.

Этот метод используется Keras model_to_estimator, сохранения и загрузки моделей в формате HDF5, клонирования Keras-моделей, некоторых инструментах визуализации и экспорта моделей в JSON и из JSON.

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию регуляризатора.

Конфигурация регуляризатора — это словарь Python (сериализуемый), содержащий все параметры конфигурации регуляризатора. Этот же регуляризатор можно повторно создать позже (без сохранённого состояния) из этой конфигурации.

Этот метод необязателен, если вы только обучаете и выполняете модели, экспортируете их в SavedModels и из них или используете контрольные точки весов.

Этот метод необходим для Keras model_to_estimator, сохранения и загрузки моделей в формате HDF5, клонирования Keras-моделей, некоторых инструментах визуализации и экспорта моделей в JSON и из JSON.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    x
)

Вычисляет штраф регуляризации из входного тензора.