Модуль: tf.keras.utils

Общедоступный API для пространства имён tf.keras.utils.

Классы

class CustomObjectScope: Предоставляет пользовательские классы/функции для внутренних механизмов десериализации Keras.

class GeneratorEnqueuer: Создаёт очередь из генератора данных.

class OrderedEnqueuer: Создаёт Enqueuer из Sequence.

class Progbar: Отображает полосу прогресса.

class Sequence: Базовый объект для подгонки к последовательности данных, такой как набор данных.

class SequenceEnqueuer: Базовый класс для очереди входных данных.

class custom_object_scope: Предоставляет пользовательские классы/функции для внутренних механизмов десериализации Keras.

Функции

deserialize_keras_object(...): Преобразует сериализованную форму объекта Keras обратно в фактический объект.

get_custom_objects(...): Получает актуальную ссылку на глобальный словарь пользовательских объектов.

get_file(...): Загружает файл из URL, если он ещё не находится в кэше.

get_registered_name(...): Возвращает имя, зарегистрированное для объекта в рамках фреймворка Keras.

get_registered_object(...): Возвращает класс, связанный с name, если он зарегистрирован в Keras.

get_source_inputs(...): Возвращает список тензоров входных данных, необходимых для вычисления tensor.

model_to_dot(...): Преобразует модель Keras в формат dot.

normalize(...): Нормализует массив Numpy.

pack_x_y_sample_weight(...): Упаковывает предоставленные пользователем данные в кортеж.

plot_model(...): Преобразует модель Keras в формат dot и сохраняет в файл.

register_keras_serializable(...): Регистрирует объект в рамках фреймворка сериализации Keras.

serialize_keras_object(...): Сериализует объект Keras в представление, совместимое с JSON.

to_categorical(...): Преобразует вектор классов (целые числа) в двоичную матрицу классов.

unpack_x_y_sample_weight(...): Распаковывает кортеж данных, предоставленных пользователем.