tf.linalg.adjoint
Транспонирует последние два измерения и сопрягает тензор matrix.
tf.linalg.adjoint(
matrix, name=None
)
Например:
x = tf.constant([[1 + 1j, 2 + 2j, 3 + 3j],
[4 + 4j, 5 + 5j, 6 + 6j]])
tf.linalg.adjoint(x) # [[1 - 1j, 4 - 4j],
# [2 - 2j, 5 - 5j],
# [3 - 3j, 6 - 6j]]
| Аргументы |
matrix | Матрица. Должна быть float16, float32, float64, complex64, или complex128 с формой [..., M, M]. |
name | Имя для этого объекта (необязательно). |
| Возвращаемое значение |
| Сопряжённая транспонированная матрица (эквивалент эрмитовой транспонированной). |