tf.linalg.cholesky
Вычисляет разложение Холецкого для одной или нескольких квадратных матриц.
tf.linalg.cholesky(
input, name=None
)
Входной тензор имеет форму [..., M, M], где внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы.
Вход должен быть симметричным и положительно определенным. Для этой операции будет использована только нижняя треугольная часть входных данных. Верхняя треугольная часть не будет считываться.
Выходной тензор имеет такую же форму, что и входной, и содержит разложения Холецкого для всех входных подматриц [..., :, :].
Примечание: Вычисление градиента на GPU быстрее для больших матриц, но не для больших размерностей пакетов, когда подматрицы невелики. В этом случае использование CPU может быть быстрее.
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float64, float32, half, complex64, complex128. Форма — [..., M, M]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/linalg/cholesky