tf.linalg.logdet

Вычисляет логарифм определителя эрмитовой положительно определенной матрицы.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.linalg.logdet

tf.linalg.logdet(
    matrix, name=None
)

# Compute the determinant of a matrix while reducing the chance of over- or
underflow:
A = ... # shape 10 x 10
det = tf.exp(tf.linalg.logdet(A))  # scalar

Аргументы
`matrix`	Матрица. Должна быть эрмитовой положительно определенной, симметричной, или комплексно-симметричной с формой `[..., M, M]`.
`name`	Имя для этого вычисления. По умолчанию `logdet`.

Возвращаемое значение
Натуральный логарифм определителя матрицы `matrix`.

Совместимость с NumPy

Эквивалентно numpy.linalg.slogdet, хотя знак не возвращается, так как поддерживаются только эрмитовы положительно определённые матрицы.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/linalg/logdet