tf.linalg.logm
Вычисляет матричный логарифм одной или нескольких квадратных матриц:
tf.linalg.logm(
input, name=None
)
\(log(exp(A)) = A\)
Этот оператор определен только для комплексных матриц. Если A является положительно определённой вещественной матрицей, то преобразование её в комплексную матрицу, вычисление логарифма и преобразование обратно в вещественную матрицу дадут правильный результат.
Эта функция вычисляет матричный логарифм с помощью алгоритма Шура-Парлетта. Подробности алгоритма можно найти в разделе 11.6.2: Nicholas J. Higham, Функции матриц: теория и вычисления, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.
Входной тензор имеет форму [..., M, M], в которой внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы. Выходной тензор имеет такую же форму, как и входной, содержащий экспоненту для всех входных подматриц [..., :, :].
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: complex64, complex128. Форма — [..., M, M]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/linalg/logm