Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.linalg.logm

Вычисляет матричный логарифм одной или нескольких квадратных матриц:

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.linalg.logm

tf.linalg.logm(
    input, name=None
)

\(log(exp(A)) = A\)

Этот оператор определен только для комплексных матриц. Если A является положительно определённой вещественной матрицей, то преобразование её в комплексную матрицу, вычисление логарифма и преобразование обратно в вещественную матрицу дадут правильный результат.

Эта функция вычисляет матричный логарифм с помощью алгоритма Шура-Парлетта. Подробности алгоритма можно найти в разделе 11.6.2: Nicholas J. Higham, Функции матриц: теория и вычисления, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.

Входной тензор имеет форму [..., M, M], в которой внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы. Выходной тензор имеет такую же форму, как и входной, содержащий экспоненту для всех входных подматриц [..., :, :].

Аргументы
input A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: complex64, complex128. Форма — [..., M, M].
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/linalg/logm

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API