tf.linalg.qr

Вычисляет QR-разложения одной или нескольких матриц.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.linalg.qr, tf.compat.v1.qr

tf.linalg.qr(
    input, full_matrices=False, name=None
)

Вычисляет QR-разложение каждой внутренней матрицы в tensor таким образом, что tensor[..., :, :] = q[..., :, :] * r[..., :,:])

В настоящее время градиент для QR-разложения определен корректно только в том случае, когда первые P столбцы внутренней матрицы линейно независимы, где P — это минимум M и N, 2 вложенных измерения tensor.

# a is a tensor.
# q is a tensor of orthonormal matrices.
# r is a tensor of upper triangular matrices.
q, r = qr(a)
q_full, r_full = qr(a, full_matrices=True)

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float64`, `float32`, `half`, `complex64`, `complex128`. Тензор формы `[..., M, N]`, чьи внутренние 2 измерения образуют матрицы размера `[M, N]`. Пусть `P` — минимум `M` и `N` .
`full_matrices`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если true, вычислить полные `q` и `r`. Если false (по умолчанию), вычислить только ведущие `P` столбцы `q`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж объектов `Tensor` (q, r).
`q`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`r`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/linalg/qr