Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.linalg.sqrtm

Вычисляет матричный квадратный корень одной или нескольких квадратных матриц:

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.matrix_square_root

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.linalg.sqrtm, tf.compat.v1.matrix_square_root

tf.linalg.sqrtm(
    input, name=None
)

matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A

Вводная матрица должна быть обратимой. Если входная матрица вещественная, она не должна иметь собственных значений, которые являются вещественными и отрицательными (разрешаются пары комплексно-сопряженных собственных значений).

Матричный квадратный корень вычисляется путем сначала сведения матрицы к квазитреугольной форме с помощью вещественной унитарной декомпозиции. Затем вычисляется квадратный корень из квазитреугольной матрицы непосредственно. Подробности алгоритма можно найти в: Nicholas J. Higham, «Вычисление вещественных квадратных корней вещественной матрицы», Linear Algebra Appl., 1987.

Ввод — это тензор формы [..., M, M] , внутренние 2 измерения которого образуют квадратные матрицы. Вывод — это тензор той же формы, что и вход, содержащий матричный квадратный корень для всех входных подматриц [..., :, :].

Аргументы
input A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float64, float32, half, complex64, complex128. Форма — [..., M, M].
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/linalg/sqrtm

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API