tf.linalg.sqrtm
Вычисляет матричный квадратный корень одной или нескольких квадратных матриц:
tf.linalg.sqrtm(
input, name=None
)
matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A
Вводная матрица должна быть обратимой. Если входная матрица вещественная, она не должна иметь собственных значений, которые являются вещественными и отрицательными (разрешаются пары комплексно-сопряженных собственных значений).
Матричный квадратный корень вычисляется путем сначала сведения матрицы к квазитреугольной форме с помощью вещественной унитарной декомпозиции. Затем вычисляется квадратный корень из квазитреугольной матрицы непосредственно. Подробности алгоритма можно найти в: Nicholas J. Higham, «Вычисление вещественных квадратных корней вещественной матрицы», Linear Algebra Appl., 1987.
Ввод — это тензор формы [..., M, M] , внутренние 2 измерения которого образуют квадратные матрицы. Вывод — это тензор той же формы, что и вход, содержащий матричный квадратный корень для всех входных подматриц [..., :, :].
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float64, float32, half, complex64, complex128. Форма — [..., M, M]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/linalg/sqrtm