tf.linalg.tensor_diag
Возвращает диагональный тензор с заданными диагональными значениями.
tf.linalg.tensor_diag(
diagonal, name=None
)
При заданном diagonal, данная операция возвращает тензор с diagonal и всеми остальными элементами, заполненными нулями. Диагональ вычисляется следующим образом:
Предположим, что diagonal имеет размерности [D1,..., Dk], тогда выходной тензор будет иметь ранг 2k и размерности [D1,..., Dk, D1,..., Dk], где:
output[i1,..., ik, i1,..., ik] = diagonal[i1, ..., ik] и 0 во всех остальных местах.
Например:
# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
[0, 2, 0, 0]
[0, 0, 3, 0]
[0, 0, 0, 4]]
| Аргументы | |
|---|---|
diagonal | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128. Тензор ранга k, где k не больше 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и diagonal. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/linalg/tensor_diag