tf.lookup.experimental.DatasetInitializer

Создаёт инициализатор таблицы из tf.data.Dataset.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.lookup.experimental.DatasetInitializer

tf.lookup.experimental.DatasetInitializer(
    dataset
)

Пример использования:

keys = tf.data.Dataset.range(100)
values = tf.data.Dataset.range(100).map(
    lambda x: string_ops.as_string(x * 2))
ds = tf.data.Dataset.zip((keys, values))
init = tf.lookup.experimental.DatasetInitializer(ds)
table = tf.lookup.StaticHashTable(init, "")
table.lookup(tf.constant([0, 1, 2], dtype=tf.int64)).numpy()
array([b'0', b'2', b'4'], dtype=object)

Возникает исключение ValueError, если dataset не соответствует спецификациям.

Аргументы
`dataset`	Объект `tf.data.Dataset`, который генерирует кортежи скаляров. Первый скаляр рассматривается как ключ, а второй как значение.

Атрибуты
`dataset`	Объект `tf.data.Dataset`, который генерирует кортежи скаляров. Первый скаляр рассматривается как ключ, а второй как значение.
`key_dtype`	Ожидаемый тип данных ключа таблицы.
`value_dtype`	Ожидаемый тип данных значения таблицы.

Методы

`initialize`

Просмотреть исходный код

initialize(
    table
)

Возвращает оператор инициализации таблицы.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/lookup/experimental/DatasetInitializer