Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.math.accumulate_n

Просмотреть исходный код на GitHub

Возвращает поэлементную сумму списка тензоров.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.accumulate_n, tf.compat.v1.math.accumulate_n

tf.math.accumulate_n(
    inputs, shape=None, tensor_dtype=None, name=None
)

Можно дополнительно передать shape и tensor_dtype для проверки формы и типа, в противном случае они определяются автоматически.

accumulate_n выполняет ту же операцию, что и tf.math.add_n.

Например:

a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])
b = tf.constant([[5, 0], [0, 6]])
tf.math.accumulate_n([a, b, a])  # [[7, 4], [6, 14]]

# Explicitly pass shape and type
tf.math.accumulate_n([a, b, a], shape=[2, 2], tensor_dtype=tf.int32)
                                                               # [[7,  4],
                                                               #  [6, 14]]
Аргументы
inputs Список объектов Tensor, каждый с одинаковой формой и типом.
shape Ожидаемая форма элементов inputs (необязательно). Также контролирует форму результата этой операции, что может повлиять на вычисление типов в других операциях. Значение None означает "определить форму ввода по формам в inputs".
tensor_dtype Ожидаемый тип данных inputs (необязательно). Значение None означает "определить тип данных ввода по inputs[0]".
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Тензор той же формы и типа, что и элементы inputs.
Исключения
ValueError Если inputs не имеют одинаковой формы и типа или форму невозможно определить.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/math/accumulate_n

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API